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叠加暂态电能质量扰动的分形熵分析
李涛 夏浪 何怡刚
计算机应用
2009, 29 (08):
2288-2290.
暂态电能质量会给敏感用户带来重大损失，因此，在最普遍情况下识别叠加的暂态电能质量扰动非常重要。从图形模式识别的角度出发，基于分形理论对数据进行分段，并构建含扰动波形的能量熵，在此基础上通过最大熵方法辨识特征最为显著的扰动。随后在波形中去掉该扰动，在剩下的波形中辨识新的暂态扰动，由此可逐个辨识叠加波形中所有的暂态电能质量扰动。仿真实验表明，该算法具有较好的适应性及稳健性，可以在噪声环境中识别叠加的小幅度暂态电能质量扰动，识别率也较高。
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